基于多源测量数据融合的三维实景

   随着我国经济建设的飞速发展,城镇化进程的日益加快,众多领域都朝着数字化,智慧化方向发展,对空间信息数据需求由传统的二维逐步过度到三维,尤其在三维实景模型方面的需求更达到前所未有的高度,如何快速,高精度,高效率地获取三维数据,进行三维实景模型构建,并降低生产周期与成本是目前该领域的关键问题.因此,近年来涌现出基于无人机倾斜摄影技术,地面近景摄影测量,机载LiDAR及地基三维激光扫描等多种建模技术.但从诸多研究中可以看到不论哪种技术,都存在各自的局限性,故开展多源数据融合技术研究,发挥各自技术优势,弥补缺陷,实现全方位无死角的三维实景模型的构建,具有重要的理论和应用价值.本文以无人机倾斜摄影与地面三维激光扫描两种主流三维实景建模技术为研究对象,在研究分析各自技术特点与缺陷的基础上,重点研究了多源数据融合建模的可行性及三维实景模型的应用 虽然地理空间可视化和实景三维建设的商业价值和社会价值潜力无限,备受关注,但这些应用背后都需要完成对海量数据的分析和汇总,信息化时代,最不缺的就是数据,最难撬动的也是数据!高精度三维数据往往因为体量巨大、数据标准不一、高保密性要求等,给数据的后期储存、处理、分析及展示造成巨大困扰!

  由于数据获取手段多样、数据存储格式和表达方式众多、数据的多时空性和尺寸性等特点,使得三维可视化技术在多源异构数据处理方面面临巨大挑战!多源异构数据是指:来源不同且数据存储结构有差异的各种数据,包括空间信息数据和非空间信息数据。多源异构数据的客观存在性与数据无缝融合的困难性,为空间信息数据和业务过程中其他文件的有效管理与共享制造了诸多障碍!

  华创同行ToSmart管理系统可通过将影像数据、高程数据、三维模型、倾斜数据、点云数据、BIM数据等多源数据进行有效融合,生产出新的矢量数据,新数据融合了各类源数据的优势,如较高的空间精度,良好的数据现势性,完善的属性信息等。

  多源地理空间数据融合能力是地理信息平台选型最关键的技术指标之一,全面的数据兼容性通常能够在很大程度上降低数据生产和应用成本。多源异构数据融合这一重大突破,对地理信息产业的发展而言具有里程碑式的意义!通过融合技术,摈弃人工环节,快速实现流畅的三维可视化展示,应用前景可谓无限,将助推文保、公安、矿山、园林、交通等领域的智慧发展,为实现实景三维中国建设奠定坚实基础!